近日，廣東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院設(shè)施農(nóng)業(yè)研究所無(wú)損檢測(cè)與智能分選研究團(tuán)隊(duì)在整魚(yú)寄生蟲(chóng)感染無(wú)損檢測(cè)研究方面取得新進(jìn)展，他們提出了基于可見(jiàn)/近紅外高光譜成像的整魚(yú)寄生蟲(chóng)感染無(wú)損檢測(cè)新方法并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。相關(guān)成果發(fā)表于《LWT-食品科學(xué)與技術(shù)》（LWT-Food Science and Technology）。
魚(yú)類寄生蟲(chóng)嚴(yán)重影響水產(chǎn)養(yǎng)殖，并可通過(guò)食物鏈傳播給人類。已有檢測(cè)手段需要將魚(yú)剖開(kāi)，不僅操作繁瑣、勞動(dòng)強(qiáng)度大而且檢測(cè)速度慢，只適合抽檢，無(wú)法進(jìn)行全方位的把關(guān)。
為此，該研究提出一種無(wú)損、快速、非破壞性的魚(yú)類寄生蟲(chóng)檢測(cè)方法，在整魚(yú)狀態(tài)下識(shí)別其寄生蟲(chóng)侵害情況，對(duì)確保進(jìn)出口魚(yú)類的質(zhì)量安全、指導(dǎo)養(yǎng)殖管理與采后處理、保障消費(fèi)者健康等具有重要產(chǎn)業(yè)意義。
在未來(lái)應(yīng)用中，魚(yú)可以通過(guò)傳送帶運(yùn)輸經(jīng)過(guò)高光譜成像檢測(cè)箱，無(wú)損獲取每條魚(yú)的光譜圖像，計(jì)算機(jī)基于本研究技術(shù)智能分析輸出每條魚(yú)的寄生蟲(chóng)感染情況，實(shí)現(xiàn)受感染魚(yú)的自動(dòng)剔除。
相關(guān)論文信息：https://doi.org/10.1016/j.lwt.2024.116334
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